Programda sahne alan insansı robotların performansı dikkat çekti. Robotların koreografisinin, bir önceki yıla kıyasla daha gelişmiş olduğu gözlemlendi.

2026 02 18T063825Z 781313019 Rc22Oj Cwhf

ROBOTLAR KUNG FU VE DANS GÖSTERİSİ SUNDU

The Guardian’da yer alan habere göre bu yılki gösteride insansı robotlar kung fu performansları, komedi skeçleri ve insan sanatçılarla birlikte hazırlanan dans koreografileri sergiledi. Robotların sahnedeki hareket çeşitliliğinin arttığı bildirildi.

Geçen yılki gösteride daha sınırlı hareket kabiliyeti sergilendiği, bu yıl ise daha karmaşık ve senkronize figürlerin yer aldığı aktarıldı.

UZMANLARDAN TEKNOLOJİ VE PROPAGANDA DEĞERLENDİRMESİ

Washington DC merkezli düşünce kuruluşu Brookings Institution’da Çin’in teknoloji politikaları üzerine çalışmalar yapan Kyle Chan, kamusal robot gösterilerinin hem iç hem de dış kamuoyuna yönelik bir mesaj niteliği taşıdığını belirtti. Chan, insansı robotların geniş kitleler tarafından kolaylıkla gözlemlenebilen, teknolojik kapasiteyi görünür kılan araçlar olduğunu kaydetti.

Chan, Çin ile ABD arasındaki yapay zekâ ve ileri teknoloji rekabetinin yoğunlaştığını kaydetti. İnsansı robotların, özellikle üretim kapasitesi ve ölçeklendirme alanında Çin’in avantaj iddiasında bulunduğu bir alan olarak öne çıktığını dile getirdi.

“SAHNE PERFORMANSI ENDÜSTRİYEL DAYANIKLILIK ANLAMINA GELMİYOR”

Küresel teknoloji danışmanlık firması Stieler Technology and Marketing bünyesinde robotik ve otomasyon biriminin başında bulunan Georg Stieler, gala yayınının sembolik önemine dikkat çekti. Stieler, bu tür gösterilerin endüstriyel politika ile ana haber kuşağı arasında doğrudan bir bağ kurduğunu ifade etti.

Otizm nedir, ve nasıl anlaşılır?
Otizm nedir, ve nasıl anlaşılır?
İçeriği Görüntüle

Stieler, geçen yılki performanslarda daha sınırlı hareket kalıpları görüldüğünü, bu yıl ise daha dengeli yürüyüşler ve tutarlı eklem hareketleriyle senkronize performanslar sergilendiğini belirtti. Bununla birlikte sahne gösterilerinin doğrudan endüstriyel dayanıklılık anlamına gelmediğini kaydetti.

Robotların belirli rutinler için tekrar tekrar eğitildiğini ifade eden Stieler, bu sistemlerin anlık ve bağımsız karar değişiklikleri konusunda sınırlamalara sahip olduğunu dile getirdi.

Kaynak: Haber Merkezi